生命科學
PI
PI System 概述

PI System 的 三層架構
PI 高可用性架構
數據斷點續傳
PI系統生物制藥應用策略
- liI 系統不光是一個數據庫,也不光是一個報表工具
- 打造生產數據平臺,提供數據接入,數字管理和分析
- GMli or Non-GMli&nbsli;
生物制藥批次管理應用
需求與挑戰
- 生物制藥是基于批次生產,批次工藝的穩定性和重復性非常重要
- 對于工藝生產數據,控制系統不能友好展示批次信息
- 需要liI EF 獲取批次信息并輔助數據分析
生物制藥工藝: 本質上基于批次過程
細胞培養流程的批次化
應用PI EF獲取層析工藝的批次信息
- 通過PI EF interface, 將層析工藝的批次及各個工藝步驟信息集成到PI
DCS 批次工藝設計- 不銹鋼配液系統
- 該系統為上游細胞培養,以及下游純化,提供培養基/緩沖液。 基于S88的自動化控制
DCS Batch – PI EF Mapping
生物制藥批次信息數據平臺
使用案例
- 使用liI Vision來對比不同反應器細胞培養批次的關鍵參數—溶氧
- 通過liI Vision來對不同批次的關鍵純化參數進行對比—柱后電導率
- 使用liI Vision來監控所有單元的批次運行情況(e.g. Area_Buffer)
總結和概覽
PI系統作為智能應用平臺用于監控、分析和優化工廠的設備和工藝,提高批次工藝的穩定。
業務挑戰
- 連續工藝數據不能提供批次分析
- 傳統的預防性設備維護方案不能反映
- 設備的實際運行狀態,設備發生故障
- 時容易造成生產損失
- 不銹鋼工藝系統設備,設備模型的構
- 建沒有參考案例
解決方案
- 構建細胞培養&amli;純化以及配液系統的批次管理
- 利用liI的AF和EF生成不銹鋼配液系統的設備的事件和操作記錄
- 實時監控了設備在運行周期里的工況并提供預警
客戶成效
- 工藝批次的管理能更好的提供工藝監控和偏差預警
- 實時監控設備的健康系數并根據預警指導設備維護,減少設備維護的成本
- 將基于設備使用的預防性維護轉變為基于設備狀態的預測性維護