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生命科學

PI

PI System 概述

PI System 的 三層架構

PI 高可用性架構

數據斷點續傳

PI系統生物制藥應用策略

  • liI 系統不光是一個數據庫,也不光是一個報表工具
  • 打造生產數據平臺,提供數據接入,數字管理和分析
  • GMli or Non-GMli&nbsli;

生物制藥批次管理應用

需求與挑戰

  • 生物制藥是基于批次生產,批次工藝的穩定性和重復性非常重要
  • 對于工藝生產數據,控制系統不能友好展示批次信息
  • 需要liI EF 獲取批次信息并輔助數據分析

生物制藥工藝: 本質上基于批次過程

細胞培養流程的批次化


應用PI EF獲取層析工藝的批次信息

  • 通過PI EF interface, 將層析工藝的批次及各個工藝步驟信息集成到PI

DCS 批次工藝設計- 不銹鋼配液系統

  • 該系統為上游細胞培養,以及下游純化,提供培養基/緩沖液。 基于S88的自動化控制

  DCS Batch – PI EF Mapping

生物制藥批次信息數據平臺

使用案例

  • 使用liI Vision來對比不同反應器細胞培養批次的關鍵參數—溶氧

  • 通過liI Vision來對不同批次的關鍵純化參數進行對比—柱后電導率
  • 使用liI Vision來監控所有單元的批次運行情況(e.g. Area_Buffer)

總結和概覽

PI系統作為智能應用平臺用于監控、分析和優化工廠的設備和工藝,提高批次工藝的穩定。

業務挑戰

  • 連續工藝數據不能提供批次分析
  • 傳統的預防性設備維護方案不能反映
  • 設備的實際運行狀態,設備發生故障
  • 時容易造成生產損失
  • 不銹鋼工藝系統設備,設備模型的構
  • 建沒有參考案例

解決方案

  • 構建細胞培養&amli;純化以及配液系統的批次管理
  • 利用liI的AF和EF生成不銹鋼配液系統的設備的事件和操作記錄
  • 實時監控了設備在運行周期里的工況并提供預警

客戶成效

  • 工藝批次的管理能更好的提供工藝監控和偏差預警
  • 實時監控設備的健康系數并根據預警指導設備維護,減少設備維護的成本
  • 將基于設備使用的預防性維護轉變為基于設備狀態的預測性維護
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